1, My Address, My Street, New York City, NY, USA
+1234567890
Mon - Sat: 9:00am - 8:00pm
2020: การเพิ่มขึ้นของเครื่องจักร
James Grosjean นับฉันเป็นหนึ่งในโดรนของ Netflix ที่ชื่นชอบ The Queen's Gambit (2020) แต่ฉันเป็นคนที่ชอบเล่นหมากรุกมาโดยตลอด ในช่วงปีที่เรียนมหาวิทยาลัยฉันอาจจะกินครัวซองต์ช็อคโกแลตหนึ่งพันชิ้นขณะที่ฉันดู Murray Turnbull ที่แปลกและงดงาม (หรือที่เรียกว่า "Chess Master") ได้รับผู้มาใหม่ทุกคนที่มาที่จัตุรัส - "$ 2, การคืนเงินหากคุณชนะหรือเสมอ" ฉันคือ รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ถ่ายภาพ Karpov ขนาดใหญ่ที่ล้อมรอบด้วยกระจกสีของ Memorial Hall ในขณะที่เขาทำแบบจำลอง 40 ชั้นในมหาวิทยาลัย ฉันเป็นส่วนหนึ่งของสื่อมวลชนของนักเรียนเมื่อคาสปารอฟกล่าวคำพูดที่ขัดแย้งกันในตอนนั้นว่าคอมพิวเตอร์จะเป็นแชมป์ที่ยิ่งใหญ่กว่าผู้หญิง เมื่อฉันบันทึกการอภิปรายเกี่ยวกับความเกลียดชัง Kasparov ที่เป็นไปได้สำหรับฟอรัมอื่นและในวันถัดไปฉันใช้คำพูดของเขาเป็นเพียงการคาดการณ์โดยอาศัยการสังเกตเชิงประจักษ์ของชุมชนหมากรุก การมีส่วนร่วมของผู้หญิงอยู่ในระดับต่ำและไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่คอมพิวเตอร์มีความแข็งแกร่งอยู่แล้วและเติบโตอย่างรวดเร็ว เครื่องจักรเหล่านี้จะนำเสนอความเท่าเทียมกันใหม่ - ที่ซึ่งทุกเพศจะถูกบดขยี้เหมือนมด ทฤษฎีบทของ Zermel บอกเราว่าเกมที่มีข้อมูลครบถ้วน (ผู้เล่นทั้งสองสามารถเห็นชิ้นส่วนทั้งหมดบนกระดาน) ซึ่งถือเป็นที่สิ้นสุด (เกมจะจบลงหลังจากการเคลื่อนไหวจำนวนหนึ่ง) มีวิธีแก้ปัญหาและถ้าทั้งสองฝ่ายเล่น จากนั้นแต่ละเกมจะให้ผลลัพธ์เหมือนกัน หมากรุกมีความซับซ้อนมากจนเราไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร แต่เราคิดว่าไวท์จะชนะทุกครั้งซึ่งในกรณีนี้ไม่มีคำตอบสีดำที่สามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ได้ เกม Connect Four ตกอยู่ภายใต้ทฤษฎีบทของ Zermelo เช่นกันและการวิเคราะห์พบว่าในเกมนี้ฝ่ายที่ร้ายกาจมักจะชนะในแง่ของการเล่นก่อนและเล่นอย่างเหมาะสมที่สุด […]

James Grosjean นับฉันเป็นหนึ่งในโดรนของ Netflix ที่ชื่นชอบ The Queen's Gambit (2020) แต่ฉันเป็นคนที่ชอบเล่นหมากรุกมาโดยตลอด ในช่วงปีที่เรียนมหาวิทยาลัยฉันอาจจะกินครัวซองต์ช็อคโกแลตหนึ่งพันชิ้นขณะที่ฉันดู Murray Turnbull ที่แปลกและงดงาม (หรือที่เรียกว่า "Chess Master") ได้รับผู้มาใหม่ทุกคนที่มาที่จัตุรัส - "$ 2, การคืนเงินหากคุณชนะหรือเสมอ" ฉันคือ รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ถ่ายภาพ Karpov ขนาดใหญ่ที่ล้อมรอบด้วยกระจกสีของ Memorial Hall ในขณะที่เขาทำแบบจำลอง 40 ชั้นในมหาวิทยาลัย ฉันเป็นส่วนหนึ่งของสื่อมวลชนของนักเรียนเมื่อคาสปารอฟกล่าวคำพูดที่ขัดแย้งกันในตอนนั้นว่าคอมพิวเตอร์จะเป็นแชมป์ที่ยิ่งใหญ่กว่าผู้หญิง เมื่อฉันบันทึกการอภิปรายเกี่ยวกับความเกลียดชัง Kasparov ที่เป็นไปได้สำหรับฟอรัมอื่นและในวันถัดไปฉันใช้คำพูดของเขาเป็นเพียงการคาดการณ์โดยอาศัยการสังเกตเชิงประจักษ์ของชุมชนหมากรุก การมีส่วนร่วมของผู้หญิงอยู่ในระดับต่ำและไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่คอมพิวเตอร์มีความแข็งแกร่งอยู่แล้วและเติบโตอย่างรวดเร็ว เครื่องจักรเหล่านี้จะนำเสนอความเท่าเทียมกันใหม่ - ที่ซึ่งทุกเพศจะถูกบดขยี้เหมือนมด ทฤษฎีบทของ Zermel บอกเราว่าเกมที่มีข้อมูลครบถ้วน (ผู้เล่นทั้งสองสามารถเห็นชิ้นส่วนทั้งหมดบนกระดาน) ซึ่งถือเป็นที่สิ้นสุด (เกมจะจบลงหลังจากการเคลื่อนไหวจำนวนหนึ่ง) มีวิธีแก้ปัญหาและถ้าทั้งสองฝ่ายเล่น จากนั้นแต่ละเกมจะให้ผลลัพธ์เหมือนกัน หมากรุกมีความซับซ้อนมากจนเราไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร แต่เราคิดว่าไวท์จะชนะทุกครั้งซึ่งในกรณีนี้ไม่มีคำตอบสีดำที่สามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ได้ เกม Connect Four ตกอยู่ภายใต้ทฤษฎีบทของ Zermelo เช่นกันและการวิเคราะห์พบว่าในเกมนี้ฝ่ายที่ร้ายกาจมักจะชนะในแง่ของการเล่นก่อนและเล่นอย่างเหมาะสมที่สุด หากคุณเป็น AP ที่ชอบ QGambit และต้องการเนื้อหาเพิ่มเติมในช่วงการระบาดที่ไม่สิ้นสุดนี้งานของคุณคือดู AlphaGo ซึ่งเป็นสารคดีเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์ในเกม Go โบราณซึ่งมีความซับซ้อนมากกว่าหมากรุก เราไม่ได้ล้อเล่นภาพยนตร์เรื่องนี้ฉีกแนวสำหรับผู้ที่สนใจในสนามและชื่นชมกับละครอารมณ์เข้มข้นสำหรับแชมป์มนุษยชาติ Lee Sedol - ที่ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ ภาพยนตร์เรื่องนี้ถ่ายทอดความทุกข์ทรมานความกล้าหาญความฉลาดและความอ่อนน้อมถ่อมตนของเซดอลเพราะเขาตระหนักดีว่าการต่อสู้กับเครื่องจักรครั้งนี้ไม่ใช่แค่เกม แต่เป็นการเกิดขึ้นของระเบียบโลกใหม่ เซดอลซึ่งไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ไม่ได้ชื่นชมสิ่งที่เขาจะคัดค้าน แต่ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในงานฝีมือของเขาเขารู้สึกถึงน้ำหนักที่ไม่ลดละและไม่สามารถยอมรับได้ของคู่ต่อสู้บนเรือ หลังจากเพลิดเพลินกับ AlphaGo แล้วฉันขอแนะนำ (จริงๆแล้ว Google แนะนำ) ดูหนึ่งในการแข่งขันโป๊กเกอร์ระหว่าง Dan Negreanu โรงเรียนเก่าและคอมพิวเตอร์โคลน Doug Polk สมัยใหม่ ผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลกคือเครื่องจักรดังนั้นคนฉลาดอย่าง Polk จึงเลียนแบบกลยุทธ์ของเครื่องจักรได้ ปรับตัวหรือตาย ครั้งหนึ่งฉันเคยแลกเปลี่ยนสั้น ๆ กับ Howard Lederer ฉันถามเขาเกี่ยวกับหุ่นยนต์ในเว็บไซต์โป๊กเกอร์ เขาปฏิเสธปัญหาโดยกล่าวว่า“ โป๊กเกอร์ไม่เหมือนหมากรุก โป๊กเกอร์เป็นเกมที่มีข้อมูลไม่สมบูรณ์ คอมพิวเตอร์ไม่ดีที่ "ฉันไม่รู้ว่าเขาเป็นคนโง่ไร้เดียงสาหรือเป็นสิบแปดมงกุฎสำหรับ Full Tilt Poker ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดฉันไม่อยากคุยต่อเมื่อ 15 ปีที่แล้ว แต่ตอนนี้เราอยู่ที่นี่ในปี 2021 และถึงเวลาแล้วที่จะสนทนาต่อไปโดยหักล้างข้อผิดพลาดแรกเกี่ยวกับ GTO (ทฤษฎีเกมที่เหมาะสมที่สุด) และข้อผิดพลาดอื่น ๆ ที่ทับซ้อนกันทั้งหมดที่ไดโนเสาร์โป๊กเกอร์และนักเล่นโป๊กเกอร์ที่ประกาศตัวเองยึดติดกับ: การหลอกลวง 1: คอมพิวเตอร์ไม่ถนัดเกมที่มีข้อมูลไม่ครบถ้วน นี่เป็นเพียงการหมดสติ เป็นเรื่องจริงที่ทฤษฎีบทของ Zermel ใช้ไม่ได้กับเกมอย่างโป๊กเกอร์ สำหรับโป๊กเกอร์มีประโยคอื่น ๆ ที่บอกโดยทั่วไปว่ามีวิธีแก้ปัญหาในเกมและโดยทั่วไปแล้วโซลูชันคอมพิวเตอร์จะเกี่ยวข้องกับ "กลยุทธ์แบบผสม" ซึ่งหมายความว่ามีส่วนประกอบแบบสุ่มของกลยุทธ์ (เช่นเรียกกรรไกรด้วยความน่าจะเป็น ของ 1/3) คอมพิวเตอร์ค่อนข้างดีกว่ามนุษย์สามารถคำนวณความคาดหวังเกี่ยวกับผลลัพธ์ความน่าจะเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทราบการแจกแจงความน่าจะเป็นเช่นเดียวกับในเกมไพ่ ตัวอย่างเช่นคอมพิวเตอร์รู้ว่าความน่าจะเป็นของ Backdoor Flush คืออะไรและความน่าจะเป็นของการดึงที่เป็นไปได้คืออะไร แม้ว่าโป๊กเกอร์จะมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ แต่โป๊กเกอร์แบบไม่มีขีด จำกัด เป็นเกมที่ง่ายกว่า Go แม้ว่า Go จะมีข้อมูลที่ครบถ้วน (ข้อมูลความรู้ทั่วไป) การหลอกลวง # 2: ความเหนือกว่าของคอมพิวเตอร์มาจากความสามารถในการจดจำทุกเกมที่ฉันเล่นและปรับเปลี่ยนตามนั้น ในขณะที่ "บอทหาประโยชน์" จะวิเคราะห์เกมในอดีตของคุณและปรับตัวให้เข้ากับจุดอ่อนที่รับรู้ แต่บอท GTO มาตรฐาน (เดิมเรียกว่า "บอทแนช") เป็นโป๊กเกอร์ที่เทียบเท่ากับ BS ในแบล็คแจ็ค กลยุทธ์ของ GTO ไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าคุณจะเล่นชุดที่ผ่านมาอย่างไร เขาไม่ต้องการข้อมูลนี้และเขาก็ไม่สนใจ การหลอกลวงข้อที่ 3: วิธีแก้ปัญหา GTO นั้น "ถูกต้อง" ก็ต่อเมื่อมันเล่นกับรองเท้า GTO อื่นเท่านั้นเนื่องจากสิ่งนี้ถูกสมมติขึ้นเมื่อหุ่นยนต์ได้รับการพัฒนา - รองเท้า "เรียนรู้" โดยการเล่นกันเอง นั่นเป็นของปลอม “ หุ่นยนต์ที่ได้เรียนรู้โป๊กเกอร์เองเป็นลักษณะที่ไม่ถูกต้องของกระบวนการพัฒนา สื่อชอบโฆษณา Clickbait ของตนเพื่อให้ทุกผลลัพธ์ออกมาเป็นเสียงการคำนวณเช่นการพัฒนาในยุคต่างๆการเรียกใช้ HAL และ Skynet GTO ของบอทไม่รู้อะไรเกี่ยวกับโป๊กเกอร์ ที่มาของกลยุทธ์ GTO คือแบบฝึกหัดในการคำนวณโดยใช้หน่วยความจำและซีพียูความเร็วสูงที่มีอยู่ในคอมพิวเตอร์ปัจจุบันและการพัฒนาอัลกอริทึมการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ ("ลดความเสียใจให้น้อยที่สุด") เราไม่เคยใช้คำอธิบายของอัลกอริทึมว่า "แมชชีนเลิร์นนิง" หรือ "AI" - เราเรียกมันว่า "ปีนขึ้นเนิน" หรือ "เพิ่มประสิทธิภาพ" หรือ "การเพิ่มประสิทธิภาพ" ในแต่ละขั้นตอนของอัลกอริธึมการวนซ้ำคอมพิวเตอร์จะพัฒนากลยุทธ์ที่ทันสมัยสำหรับแต่ละที่นั่งที่โต๊ะและกลยุทธ์ปัจจุบันนี้สามารถอธิบายได้ว่า "คนเดียว" เช่น "PokerSnowie เล่นกันเอง" ถึง ด้านบน - กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับโป๊กเกอร์ ความเหมาะสมนี้ไม่ถือว่าฝ่ายตรงข้ามใด ๆ โดยเฉพาะ มีวิธีอื่นที่เราสามารถคำนวณวิธีแก้ปัญหาได้ (แม้ว่าอาจจะไม่เร็วนัก) และมันก็ใช้ได้เหมือนกัน กลยุทธ์ GTO นี้คือ "หนังสือ" สำหรับโป๊กเกอร์และจะไม่มีวันเสียเปรียบโดยไม่คำนึงถึงฝ่ายตรงข้าม ไม่มีกลยุทธ์ใดที่จะเป็นประโยชน์ต่อเขา ความผิดพลาด # 4: บ็อต GTO ถือว่าฉันกำลังจะเล่นด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง แต่ฉันจะหลอกมันด้วยการเล่นชุดนอก 72 ของฉันออกจากตำแหน่ง แย่มาก บ็อต GTO ไม่ได้คิดอะไรเกี่ยวกับวิธีการเล่นของคุณ ไม่เป็นไร. ผ่านไม่ได้กับกลยุทธ์ใด ๆ ที่ขัดแย้งกัน ลองนึกภาพการชกกับฟลอยด์เมย์เวทเธอร์ที่กำลังจะมาถึงและคุณพูดว่า "ฟลอยด์คาดหวังให้ฉันปรากฏตัวในสภาพร่างกายที่สมบูรณ์ เขาคาดว่าจะฝึกหนักในอีกหกเดือนข้างหน้า ฉันจะนอกใจเขา - ฉันจะดู Netflix และกินโดนัทในอีกหกเดือนข้างหน้า “ ฟลอยด์ไม่รู้ว่าคุณจะต้องฝึกหนักแค่ไหน เขารู้ดีว่าหากเขาแสดงในสภาพที่สมบูรณ์ไม่มีคู่ต่อสู้คนใดจะได้เปรียบเขา มันสมเหตุสมผลที่จะพูดว่า“ บอทคิดว่าฉันจะเล่นได้ดี ฉันโกงหุ่นยนต์ด้วยการเล่นโป๊กเกอร์ที่ไม่ดี! "ใช่คุณแสดงให้พวกเขาเห็นแน่นอน! การหลอกลวงข้อที่ 5: ฉันพบจุดอ่อน - ถ้าฉันมีเช่นนั้นจากตำแหน่งดังกล่าวและเช่นนั้นหุ่นยนต์ควรทำ X แต่มันทำ Y ผิด บอทไม่มีจุดอ่อน คุณดูการจับมือที่เฉพาะเจาะจงและผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง แต่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นที่คุณจะอยู่ในสถานการณ์นี้และมือที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่คุณสามารถถือได้เมื่อมองจากมุมมองของหุ่นยนต์เกมนั้นถูกต้องและคุณสามารถทำได้ ไม่พบหลุมที่นั่น การดูเกมโดยแยกจากกันเป็นเรื่องอันตรายมาก หุ่นยนต์ทำการเคลื่อนไหวเพื่อปรับระดับระยะดังนั้นคุณจึงไม่สามารถตัดหญ้าในสถานการณ์อื่น ๆ หรือหากการ์ดใบอื่นมาที่แม่น้ำ หากคุณไม่เห็นความผิดนั้นอยู่ที่การคิดโป๊กเกอร์ของคุณเองไม่ใช่อยู่ที่รองเท้า การหลอกลวงข้อที่ 6: ถ้าฉันเล่นไปสักพักฉันจะรู้ว่ามันเล่นยังไงและหาจุดอ่อน แย่มาก ไม่มีความอ่อนแอ. ในความเป็นจริงเราสามารถเผยแพร่กลยุทธ์ของหุ่นยนต์และไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงได้ ถ้าฉันบอกคุณว่าฉันจะเล่น Scissors, Rock and Paper โดยมีความน่าจะเป็น 1/3 ในแต่ละอันการที่คุณรู้ว่ากลยุทธ์ของฉันไม่ได้ทำให้คุณได้เปรียบเลย ไม่มีส้น Achilles ความผิดพลาด # 7: บ็อต Heads-Up Limit ที่แนะนำให้รู้จักกับคาสิโนนั้นเอาชนะได้สูงดังนั้นอาจเป็นหุ่นยนต์ GTO นี่ไม่ใช่การเปรียบเทียบที่มีความหมาย หุ่นยนต์คาสิโนบางตัวได้รับคำสั่งไม่ให้เล่นเกมประเภท A เพราะมันแข็งแกร่งเกินไปสำหรับคนทั่วไป หากคาสิโนตั้งค่าหุ่นยนต์ให้เล่นเกม B เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 5% เป็นผู้นำมากกว่าผู้เล่นส่วนใหญ่คนที่เก่งจริงๆสามารถทำเงินกับบอท GTSO (หุ่นยนต์ที่ไม่เหมาะสมที่สุด) นี้ได้ แต่นั่นเป็นอีกปัญหาหนึ่ง ฉันไม่สนใจว่าคุณเป็นใคร: ถ้าคุณเล่นหัวกับ PokerSnowie คุณจะแพ้ ความผิดพลาด # 8: หุ่นยนต์ GTO สามารถเอาชนะผู้เล่นที่อ่อนแอได้ แต่หุ่นยนต์จะมีปัญหากับคู่ต่อสู้ที่เก่งที่สุดเช่น Phil Ivey หรือ Dan Negreanu แย่มาก สิ่งที่สวยงามเกี่ยวกับการบูต GTO ก็คือไม่สำคัญว่าคู่ต่อสู้ของคุณจะเป็นใคร อย่างดีที่สุดใครบางคนสามารถเล่นกับหุ่นยนต์ได้ วงแหวนของหุ่นยนต์ GTO จะเป็นเหมือนอ่างล้างจานเงินที่ไหลตามเข็มนาฬิกาไล่ตามลูกบิดและปล่อยกลางโต๊ะเพื่อเขี่ย ปัญหาในทางปฏิบัติที่มืออาชีพตัวจริงเคยมีคือการตัดสินใจว่าทักษะของพวกเขาเพียงพอที่จะก้าวไปสู่การเดิมพันที่สูงขึ้นต่อไปซึ่งผู้เล่นอาจแข็งแกร่งขึ้น แต่ตอนนี้ผู้เล่นที่เลียนแบบกลยุทธ์ของ GTO สามารถนั่งที่โต๊ะใดก็ได้ในโลกสำหรับการเดิมพันใด ๆ และไม่ต้องกังวลว่าจะเป็นปลา อย่างดีที่สุดเกมจะมีความสมดุล (นอกคราด) และในทางปฏิบัติกลยุทธ์ GTO ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือใครก็ตามที่คุณพบในป่า Fallacy # 9: Dan Negreanu เป็นโปรโป๊กเกอร์ที่มีสร้อยข้อมือ N มานานเขาจึงเอาชนะคอมพิวเตอร์ยอดนิยมอย่าง Doug Polk ซึ่งไม่เข้าใจความแตกต่างของโป๊กเกอร์จริง ถ้าคนอย่าง Polk จำ "กราฟ" และเลียนแบบกลยุทธ์ของ GTO ได้เขาก็ไม่จำเป็นต้องเข้าใจสิ่งใด ๆ เขาไม่จำเป็นต้องรู้ว่าคำว่า "แตกต่างกันนิดหน่อย" หมายถึงอะไร ประสบการณ์การเล่นโป๊กเกอร์ของมืออาชีพอย่าง Negreanu ทำให้พวกเขาได้พบกับเกมที่ดีที่สุดในสถานการณ์ที่ยากลำบาก ประสบการณ์นี้ล้าสมัยแล้วเมื่อคอมพิวเตอร์กำลังคำนวณว่าเกมที่เหมาะสมคืออะไร บางทีในปี 1950 ประสบการณ์ของผู้เล่นทำให้เขาสามารถตัดสินได้ว่าการตี 14 ใน T นั้นดีกว่ารัฐ เมื่อ Four Riders คำนวณแผนภูมิ BS แล้วประสบการณ์การเล่นแบล็คแจ็คนี้ก็ไม่เกี่ยวข้อง หนังสือทำให้ประสบการณ์นั้นไร้ประโยชน์ Doug Polk ไม่ใช่หุ่นยนต์ GTO ในตอนนี้ เขาเป็นมืออาชีพอันดับต้น ๆ ที่ใช้กลยุทธ์ GTO ช็อตเดียวของ Negreanu ที่เอาชนะ Polka ได้คือถ้าการจำลอง GTO ของ Polk ไม่ถูกต้องและถ้ารูนั้นใหญ่พอที่ Negreanu จะค้นหาและใช้งานได้ ฉันสงสัยมัน. โอกาสอีกครั้งก็คือถ้าพวกเขาเล่นสดและหาก Polk มีข้อมูลทางกายภาพที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับไพ่หลุมของเขาเพื่อที่เขาจะได้อ่านมันให้กับ Negreanu หรือถ้า Polk มีปัญหาในการเอียงและเริ่มเดินออกจาก GTO หากเขามีไพ่ที่ไม่ดี ไม่น่าเป็นไปได้ หรือบางทีเกมอาจจะสั้นพอที่จะมี Negreanu lucky ในตัวอย่างเล็ก ๆ หลังจากเล่นกับ AlphaGo แล้ว Lee Sedol ก็หยิบเกมของเขาขึ้นมาและเริ่มบดขยี้ทุกคน (ไม่ใช่ว่าเขาจะไม่ทำอีก) แต่แล้วเขาก็ออกจากเกม! เขายอมรับว่าเขาเอาชนะได้แล้ว (ช่างเป็นแนวคิด!) และไม่มีมนุษย์คนไหนที่จะท้าทายผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลก AlphaGo เราจะดูว่า Negreanu มีการเปิดเผยแบบเดียวกันหรือไม่ ทวีตล่าสุดทำให้ฉันสงสัยเพราะ Negreanu ดูเหมือนจะตั้งคำถามกับเกมรองเท้าซึ่งบ่งบอกว่ามีเส้นแบ่งระหว่างอัจฉริยะและความหยาบคาย ฉันคิดว่าเขายังคงหวังว่าจะมีข้อผิดพลาดในกลยุทธ์ของ GTO มันไม่ใช่. สิ่งสุดท้ายที่ฉันได้ยินคือเขาได้พบกับ Negreanu ในการแข่งขันและมีข้อบ่งชี้บางประการว่าสาเหตุหนึ่งคือ Negreanu กำลังฝึกอบรมกับ PokerSnowie และปรับตัวให้เข้ากับเครดิตของเขา! หาก Negreanu สามารถเรียนรู้กลยุทธ์ GTO ได้อย่างรวดเร็วเขาก็สามารถยกระดับสนามแข่งขันได้ซึ่งจะประสบความสำเร็จอย่างมาก วิธีเดียวที่ไดโนเสาร์จะอยู่รอดได้คือการวิวัฒนาการ เราจะได้เห็นในปี 2021 [Next time, I’ll discuss some of the limitations and weaknesses of the poker bots, unless we thrash them out in the Comments below.]
คาสิโน มาเก๊า คาสิโน ปอยเปต ออนไลน์ คาสิโน UFABET คาสิโน 66 คาสิโน66

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *